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中山大學中山眼科中心完成全球首個AI醫生多中心隨機對照研究

發布日期: 2019-05-27    來源: 科技部   

   近日,在國家重點研發計劃“數字診療裝備研發”專項的支持下,中山大學中山眼科中心團隊(項目名稱:常見致盲、致畸、致死疾病的人工智能篩查診斷系統研發和臨床試驗)獲得重要進展,該團隊牽頭完成了全球首個AI醫生多中心隨機對照研究,使探索人工智能臨床轉化和落地應用標準邁出了至關重要的一步。相關研究成果近日發表在最新一期《柳葉刀》子刊E Clinical Medicine上,這是中國科研成果首次作為該雜志封面文章發表。

 

   圖1:該成果被《柳葉刀》子刊EClinicalMedicine(ECM)選為封面文章,主題為“醫學人工智能在投入臨床應用前必須經歷一個嚴格的臨床驗證,評估其真實世界的診斷能力。而人工智能和人類醫生的關系應該是相輔相成、優勢互補的,人工智能可以作為一種醫療診斷輔助工具,幫助醫生提供更好的醫療服務。”

  目前醫學人工智能多數還處在研發和試驗訓練階段,未經歷真正的臨床驗證,而且依靠單點醫療機構開展工作,合作方式較為單一,難以進行多中心大規模驗證。中山大學中山眼科中心作為國內最早的醫學人工智能研發和應用單位,率先將人工智能診斷系統CC-Cruiser投入了多中心臨床驗證研究,讓大規模的真實臨床患者對CC-Cruiser進行評估。

  CC-Cruiser是中山大學中山眼科中心醫學人工智能團隊利用深度學習建立的“先天性白內障人工智能診斷決策平臺”,該團隊聯合全國5家不同地區、不同級別醫院的眼科門診對CC-Cruiser進行多中心隨機對照臨床研究,驗證了CC-Cruiser在臨床實踐中的有效性和可行性。通過對比發現,CC-Cruiser在真實臨床門診中對先天性白內障的診斷準確率為87.4%,與實驗訓練階段的準確率98.87%相比有一定的差距。但是,AI診斷所需的耗時卻明顯比醫生短,而且問卷調查的結果顯示,參與者對人工智能門診的體驗滿意度較高。

  該研究團隊采用了非常實用有效的方法,展示并驗證了AI醫療診斷平臺對兒童先天白內障診斷在真實世界臨床實踐中的有效性和可行性,具有重要的臨床意義。

 
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